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团队成员们正紧密协作，忙碌地分析测试报告并热烈讨论各自见解，江辰选择默默退出房间，没有惊动任何人。
返回铜城之后，他立即全身心投入到实验室的工作中，没有片刻停歇。
在他缺席的这段时间，王教授不遗余力地整理并规划了团队的整体工作。
鉴于这是多数人首次涉足科研最前沿领域，王教授付出了极大的努力来指导和协调。
江辰在实验室里巡视了一周，通过对各项工作的观察，他对当前的项目进度有了基本的认识。
先前已经确定了新材料的探索范围应聚焦于氢化物领域。
因此，团队成员的研究重心也自然而然地集中在了这一广阔范畴内。
然而，氢化物的种类繁多，分类复杂。
根据化学性质的不同，氰化物可以细分为三类：离子型、共价型和金属型。
离子型氢化物通常是由氢与电负性很小的碱金属或碱土金属元素结合而成，其中氢原子倾向于获取电子。
这类氢化物具有类似盐类的离子型晶格，熔点较高，同时表现出强烈的还原性和强碱性，例如常见的氢化钠nah。
共价型氢化物则是氢与元素周期表中电负性相近的元素通过共享电子对形成的。
这类氢化物的熔点和沸点通常较低，且其稳定性呈现出有规律的递变性。
至于金属型氢化物，它们是由氢气在固溶体中渗透进入金属晶格，填充于晶格间隙而形成的。
由于这类氢化物没有固定的化学组成，因此它们通常保留了金属原有的导电性、光泽等物理性质。
王教授经验丰富，决定以金属型氢化物作为研究的主要方向。
团队成员们随即根据各自分配的任务，紧锣密鼓地展开了大量的测试工作，实验室内充满了紧张而有序的氛围。
金属型氢化物因其能保留金属的特性，在寻找具有超导性质的材料方面显得尤为合适。
这一选择基于理论上的合理推测，即超导也属于金属的性质。
然而，对于这一选择，江辰持有不同的看法。
金属型氢化物没有固定的化学组成是一个难以克服的缺陷。
这意味着在研究过程中，无法遵循明确的规律来指导材料的寻找，从而大大增加了研究的难度和不确定性。
即使尝试使用模型进行筛选，由于金属型氢化物的复杂性，这种方法也可能无法取得令人满意的效果。
模型的建立需要基于一定的规律和假设，而在缺乏固定化学组成的情况下，这些规律和假设往往难以成立。
综合以上考虑，江辰决定将自己的研究重点转向共价氢化物。
共价氢化物可能具有更稳定的化学性质和更明确的规律，从而为寻找超导材料提供更有利的条件。
打开电脑后，昊天迅速接手了模型计算的任务。
他熟练地操作着电脑，按照之前模型所使用的htb-1参数格式，重新输入了相关数据。
为了确保没有遗漏，他决定先从最简单的单个元素氢化物开始运行模型，逐步验证和优化计算流程。
首先挑选了最常见的镁和铍作为初始研究对象。
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